很多人將某些“智能”小區(qū)的“門(mén)禁、可視對(duì)講、電梯控制系統(tǒng)和停車(chē)管理系統(tǒng)”等理解為AI家居，這明顯是被錯(cuò)誤引導(dǎo)的——真正的智能家居比這更復(fù)雜、更科技化。

一、智能家居階段

智能家居是一個(gè)非?；鸨瑹衢T(mén)的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，自從蘋(píng)果發(fā)布了Homekit和谷歌收購(gòu)Nest之后，將智能家居徹底引爆。

智能家居行業(yè)，按照物物連接可以分為3個(gè)階段：?jiǎn)纹愤B接、物物聯(lián)動(dòng)、平臺(tái)集成；目前智能家居行業(yè)正處于第二階段。

第一階段：?jiǎn)纹愤B接

這個(gè)階段涌現(xiàn)了非常多的單品，這類(lèi)單品更樂(lè)意被叫做智能硬件而非單品。

在智能單品時(shí)代，小米是佼佼者。

以小米為例，小米先后推出了小蟻攝像頭、小米門(mén)窗磁、小米報(bào)警器、小米音箱、小米燈泡；其它廠商有推出空氣球（預(yù)報(bào)天氣）。這個(gè)階段智能家居的粘性是非常低的，最開(kāi)始的新鮮感會(huì)在使用幾次之后慢慢消失。

常見(jiàn)的單品有：智能燈、智能門(mén)鎖、智能音箱、智能插座、智能冰箱、智能窗簾、智能洗衣機(jī)、智能空調(diào)、智能插座、智能電飯煲、智能掃地機(jī)器人。

這個(gè)階段是單純的物人相連。

第二階段：物物聯(lián)動(dòng)

在這個(gè)階段中，企業(yè)整合自己旗下所有的單品，使得各產(chǎn)品之間能夠聯(lián)動(dòng)。比如當(dāng)智能門(mén)鎖正常打開(kāi)后燈自動(dòng)亮起之類(lèi)。

除了企業(yè)自身整合外，智能家居的集成商可以利用某個(gè)企業(yè)的開(kāi)放平臺(tái)將其它第三方產(chǎn)品整合到該企業(yè)的平臺(tái)中，并未最終用戶(hù)提供定制化的聯(lián)動(dòng)場(chǎng)景；這個(gè)階段在某些廠商、集成商的努力下，達(dá)成了部分物物相連。

比如A廠商下的所有單品都能夠集成到某個(gè)APP下，或者某個(gè)集成商能夠?qū)⒍鄠€(gè)公司的產(chǎn)品整合到一個(gè)系統(tǒng)下。前者以小米為主的，它的APP能夠控制小米旗下大部分單品。后者是以歐瑞博、Control4等廠商的集成商為代表，將他們旗下的單品和其它公司的單品整合到他們開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)中。

第三階段：平臺(tái)集成

根據(jù)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)， 使各企業(yè)單品能相互兼容， 目前還沒(méi)有發(fā)展到這個(gè)階段。即A公司的網(wǎng)關(guān)能夠控制B公司的燈，C公司的傳感器能夠指揮D公司的掃地機(jī)器人打掃衛(wèi)生。

這個(gè)階段是要求萬(wàn)物互聯(lián)，真正的連接，不是依賴(lài)于某個(gè)集成商或者某個(gè)廠商，而是通過(guò)某個(gè)協(xié)議完成了萬(wàn)物互聯(lián)。

目前并沒(méi)有一種通用的協(xié)議或者平臺(tái)能夠完成萬(wàn)物互聯(lián)或者智能家居產(chǎn)品的互聯(lián)。wifi和藍(lán)牙雖然是全球共用的，但是由于自身原因還不能一統(tǒng)江湖（前者功耗高、支持的設(shè)備有限；后者是最近才支持mesh網(wǎng)絡(luò)，還未普及）。

需要注意的是，單品和物物聯(lián)動(dòng)并非是嚴(yán)格按時(shí)間順序推進(jìn)的。當(dāng)我剛?cè)胄袝r(shí)，已經(jīng)存在物物聯(lián)動(dòng)的智能家居系統(tǒng)，而之后才有小米將智能硬件帶到一個(gè)新的熱度。

二、國(guó)內(nèi)智能家居現(xiàn)狀

目前國(guó)內(nèi)的智能家居市場(chǎng)是兩極分化：智能家居廠商這邊是熱鬧非凡，地產(chǎn)公司、家電公司、互聯(lián)網(wǎng)公司和AI公司紛紛進(jìn)入到這個(gè)行業(yè)；但是消費(fèi)者這邊，卻冷清了很多。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前歐美國(guó)家智能家居的滲透率已超過(guò)35%，日本和韓國(guó)的滲透率超過(guò)25%，而在中國(guó)，這個(gè)數(shù)字還未達(dá)到5%。

1. 消費(fèi)者部分

難決策。

眾所周知，硬件產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)決策途徑比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)決策途徑長(zhǎng)和復(fù)雜，而且一旦選擇某個(gè)硬件之后替換成本非常高。這導(dǎo)致了客戶(hù)在選擇智能家居產(chǎn)品時(shí)，面臨的決策復(fù)雜度非常高。

這些并非是能夠通過(guò)市場(chǎng)引導(dǎo)和教育能改變的，哪怕很多公司都提供了智能家居樣板間，但依然很難提升成交率。

價(jià)格高。

另外一點(diǎn)：智能家居產(chǎn)品的售價(jià)目前依然非常高。

國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的價(jià)格盡管不高但整體價(jià)格不低，進(jìn)口產(chǎn)品單價(jià)高整體價(jià)格更高。這個(gè)原因也變相導(dǎo)致客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)欲下降，導(dǎo)致智能家居變?yōu)椴糠秩巳旱耐嫖铩?/p>

消費(fèi)者難接觸。

國(guó)內(nèi)有一些智能家居產(chǎn)品是借助互聯(lián)網(wǎng)渠道銷(xiāo)售，普通消費(fèi)者能夠接觸到的機(jī)會(huì)不多。

此外，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)測(cè)評(píng)了解到的產(chǎn)品信息與真實(shí)產(chǎn)品體驗(yàn)存在較大差距，這讓很多消費(fèi)者對(duì)智能家居產(chǎn)品的了解猶如隔空望月，看得見(jiàn)、摸不著，所以，購(gòu)買(mǎi)意愿相對(duì)較低。

不智能。

消費(fèi)者不買(mǎi)賬的另外一部分原因，是消費(fèi)者心智中的智能與市場(chǎng)提供的智能相差甚遠(yuǎn)。

比如很多小區(qū)都配置了門(mén)禁、可視對(duì)講、電梯控制系統(tǒng)和停車(chē)管理系統(tǒng)，然后標(biāo)稱(chēng)自己是智能小區(qū)。

——這些離消費(fèi)者心目中的智能家居相差甚遠(yuǎn)，導(dǎo)致消費(fèi)者心里已經(jīng)先入為主認(rèn)為智能家居就是個(gè)幌子。

2. 廠家部分

做智能家居的廠商是非常多的，國(guó)內(nèi)巨頭阿里、華為（含榮耀）都有智能家居的產(chǎn)品。

總體來(lái)看，可以將廠家分為以小米為代表的智能硬件/單品出身（先做單品，然后做一個(gè)超級(jí)APP管理所有單品，再進(jìn)化成系統(tǒng)）和以歐瑞博為代表的以智能家居系統(tǒng)廠商（自建系統(tǒng)/平臺(tái)，然后對(duì)接第三方廠家產(chǎn)品）。

三、智能家居未來(lái)

1. 多模態(tài)

必須要承認(rèn)，智能家居與其它AIOT行業(yè)不一樣的地方是，它要求多模態(tài)的交互方式和多模態(tài)的協(xié)作（物物之間）。

下面這段話(huà)來(lái)自柒靈：

所謂多模態(tài)交互即多種本體交互手段結(jié)合后的交互，例如將多種感官融合，比如文字、語(yǔ)音、視覺(jué)、動(dòng)作、環(huán)境等。

人是一個(gè)典型的多模態(tài)交互的例子，在人與人交流的過(guò)程中，表情、手勢(shì)、擁抱、觸摸，甚至是氣味，無(wú)不在信息交換的過(guò)程中起著不可替代的作用。

顯然，智能家居的人機(jī)交互勢(shì)必不止語(yǔ)音一個(gè)模態(tài)，而是需要多模態(tài)交互并行。舉個(gè)例子，智能音箱如果看到人不在家，那就完全不需要對(duì)電視里誤放出的喚醒詞進(jìn)行響應(yīng)，甚至可以把自己調(diào)到睡眠狀態(tài)；一個(gè)機(jī)器人如果感覺(jué)到主人在注視他，那么可能會(huì)主動(dòng)向主人打招呼并詢(xún)問(wèn)是否需要提供幫助。

多模態(tài)處理無(wú)疑需要引入對(duì)多類(lèi)傳感器數(shù)據(jù)的共同分析和計(jì)算，這些數(shù)據(jù)既包括一維的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，也會(huì)包括攝像頭圖像以及熱感應(yīng)圖像等二維數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的處理無(wú)不需要本地AI的能力，也就對(duì)邊緣計(jì)算提出了強(qiáng)力的需求。

2. 身份鑒別

智能家居系統(tǒng)目前普遍無(wú)法識(shí)別你是你，反而有一些智能單品能夠識(shí)別。

目前，通過(guò)智能門(mén)鎖或者攝像頭能夠確認(rèn)身份，但是智能門(mén)鎖只在出入口，攝像頭一般用于周界和出入口（雖然也有甲方曾經(jīng)要求室內(nèi)安裝大量監(jiān)控?cái)z像頭的）；而如果在室內(nèi)，又該如何鑒別身份呢？

人類(lèi)一般是通過(guò)聽(tīng)覺(jué)和視覺(jué)去識(shí)別人。

在智能家居系統(tǒng)中，是存在不少能夠識(shí)別你的設(shè)備，比如帶攝像頭的電視機(jī)、智能音箱。

與身份鑒別的場(chǎng)景有很多。比如回到家中，背景音樂(lè)或者智能音響包括照明都會(huì)根據(jù)你個(gè)人的喜好進(jìn)行調(diào)整，這個(gè)調(diào)整是根據(jù)你的日常行為、性別、愛(ài)好、回來(lái)的時(shí)間、天氣等因素并結(jié)合特定日期（生日、紀(jì)念日等）經(jīng)過(guò)自我學(xué)習(xí)完成的，這個(gè)的目標(biāo)是個(gè)性化。

另外一個(gè)與安防有關(guān)的場(chǎng)景。

當(dāng)晚上布防之后，如果你起來(lái)活動(dòng)，智能家居系統(tǒng)能辨識(shí)到你在活動(dòng)，在你活動(dòng)區(qū)域附近的安防傳感器將自動(dòng)屏蔽，當(dāng)你離開(kāi)該區(qū)域后，智能家居系統(tǒng)會(huì)解除屏蔽——這樣做的好處是避免你去手動(dòng)布撤防。

3. 定位

剛剛提到的那個(gè)安防的場(chǎng)景其實(shí)與定位是有一定的關(guān)系，畢竟智能家居系統(tǒng)不僅要認(rèn)出你還要認(rèn)出你在哪（臥室、廚房、客廳）。

我個(gè)人的一個(gè)想法是：可以為智能家居系統(tǒng)賦予3D建模功能，讓其能夠掌握整個(gè)家居的結(jié)構(gòu)，可以將這個(gè)結(jié)構(gòu)賦予給其它設(shè)備，比如掃地機(jī)器人、或者智能音箱等可能移動(dòng)的設(shè)備。

相關(guān)場(chǎng)景有非常多，以來(lái)訪為例：

當(dāng)你在廚房一邊做飯一邊聽(tīng)智能音箱播放的音樂(lè)，此時(shí)智能音箱突然插播了一段語(yǔ)音“前門(mén)有陌生人來(lái)訪”，并且智能音箱的屏幕上顯示門(mén)口監(jiān)控圖像。你通過(guò)監(jiān)控圖像看到原來(lái)是鄰居或者某個(gè)朋友，甚至可能是外賣(mài)、快遞小哥等等。你對(duì)智能音箱說(shuō)打開(kāi)門(mén)讓他進(jìn)來(lái)或者對(duì)智能音箱說(shuō)“快遞小哥，幫我把快遞放到門(mén)口，一會(huì)兒我去拿”。此時(shí)，智能音箱會(huì)將這段話(huà)通過(guò)門(mén)鈴（假定帶語(yǔ)音功能）告知門(mén)口等待的人。

同樣，如果在客廳看電視時(shí)，客廳電視上將出現(xiàn)一個(gè)小窗口顯示門(mén)口監(jiān)控，客廳的智能音箱通過(guò)語(yǔ)音提示“門(mén)外有人來(lái)訪”的提示音，其它房間的電視和智能音箱并不會(huì)發(fā)出相應(yīng)提示；甚至當(dāng)多個(gè)電視、智能音箱在使用時(shí)，智能家居系統(tǒng)能夠判斷到底讓哪個(gè)地方的電視或智能音箱發(fā)出提示（比如年輕人優(yōu)先、其次是老人和小孩）。

如果屋里沒(méi)人，那么當(dāng)有人按門(mén)鈴時(shí)，無(wú)論電視或者智能音箱都不會(huì)提供有人來(lái)訪的提示。

4. 連接

智能家居是人與物的連接，智慧小區(qū)是服務(wù)與人、與各家智能家居系統(tǒng)的連接。小區(qū)通過(guò)各類(lèi)軟硬兼施設(shè)施提供更人性化的服務(wù)給小區(qū)的業(yè)主。

以一個(gè)場(chǎng)景為例：

你設(shè)定了明天9點(diǎn)到某地與客戶(hù)洽談的日程安排。智能系統(tǒng)根據(jù)你的日程為你設(shè)定了早晨7點(diǎn)起床的鬧鐘，7點(diǎn)30分外賣(mài)送到，8點(diǎn)下樓（樓下有車(chē)輛送到小區(qū)東門(mén)），8點(diǎn)10東門(mén)上車(chē)。智能系統(tǒng)根據(jù)住所到目的地距離選擇了乘車(chē)出行方式，行程是40分鐘。由于你的車(chē)輛限號(hào)，于是智能系統(tǒng)根據(jù)你的叫車(chē)習(xí)慣選擇了滴滴出行，并根據(jù)你的喜好選擇了專(zhuān)車(chē)（不是快車(chē)也不是出租）。鑒于小區(qū)內(nèi)提供了免費(fèi)接送的服務(wù)，于是智能系統(tǒng)告知小區(qū)8點(diǎn)到樓下等你。依次類(lèi)推，到鬧鐘設(shè)定——原本你設(shè)定的鬧鐘是7點(diǎn)30份，那么由于智能系統(tǒng)判斷你需要7點(diǎn)起床才能趕上行程，故智能系統(tǒng)將會(huì)屏蔽明天7點(diǎn)30份的鬧鐘（對(duì)后天沒(méi)有影響）。

5. 去中心化和中心化

根據(jù)納什均衡原理，一個(gè)組織當(dāng)中有一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài)，這時(shí)候群體做出的決策是最優(yōu)的，任何其他的選擇都會(huì)打破這樣的均衡狀態(tài)。人類(lèi)社會(huì)恰恰存在著多種的納什均衡——有時(shí)偏向集權(quán)，有時(shí)又偏向分權(quán)。

納什均衡其實(shí)告訴我們，群體的組織形式會(huì)在單一中心和去中心化中找到平衡點(diǎn)，而且這樣的平衡點(diǎn)不止一個(gè)。

那么在智能家居行業(yè)中，到底是中心化還是去中心化呢？

目前的趨勢(shì)還是中心化，就算將來(lái)每個(gè)設(shè)備都是智能設(shè)備甚至都有邊緣計(jì)算的能力，那將來(lái)可能還是有一個(gè)中心去負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)。

為什么這么說(shuō)？

把每個(gè)傳感器、每個(gè)終端設(shè)備當(dāng)做一個(gè)個(gè)人來(lái)看，把家居當(dāng)做一個(gè)會(huì)議室，每個(gè)人都在自說(shuō)自話(huà)；那么，會(huì)有結(jié)論么？

不會(huì)。

這個(gè)互相傳遞的命令，就像是鬧市中的各類(lèi)聲音一般；故很大程度上還是會(huì)有一個(gè)中心，并且允許其它中心的存在。比如某個(gè)傳感器發(fā)現(xiàn)地面臟了，可以發(fā)送命令給掃地機(jī)器人掃地。

另外再舉一個(gè)例子說(shuō)明：

當(dāng)機(jī)器人發(fā)現(xiàn)主人不在家后自動(dòng)進(jìn)入了休眠狀態(tài)。那么問(wèn)題來(lái)了，機(jī)器人怎么發(fā)現(xiàn)主人不在家的？

方式一：機(jī)器人在所有房間里轉(zhuǎn)了一圈，沒(méi)有發(fā)現(xiàn)主人在家，于是回到之前位置然后進(jìn)入休眠并告知其它設(shè)備進(jìn)入休眠。

方式二：機(jī)器人在屋里喊了一嗓子“你們誰(shuí)看見(jiàn)主人了？”（廣播），所有設(shè)備告訴它沒(méi)有看到或者某個(gè)設(shè)備告訴它主人外出了（比如攝像頭或者音箱），于是機(jī)器人進(jìn)入休眠。

方式三：智能家居系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)主人不在家后，將消息告知了機(jī)器人，于是機(jī)器人進(jìn)入休眠。

方式一和方式二可以看做是去中心；方式三是中心化。

6. 數(shù)據(jù)分析

前陣子看了一下熱播劇都挺好，里面有一個(gè)情節(jié)是：蘇明成在臥室里留意到蘇大強(qiáng)晚上去了好幾次廁所，推斷出蘇大強(qiáng)身體有問(wèn)題。

那么，如果某個(gè)智能馬桶發(fā)現(xiàn)某個(gè)人最近一段時(shí)間每晚都要去好幾次廁所，它能夠推斷出這個(gè)人的身體有問(wèn)題么？

目前的答案是：不能判斷。

原因是：現(xiàn)在的智能馬桶并不能對(duì)自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，且目前也不能判定使用者的身份。

但是，一些醫(yī)療產(chǎn)品已經(jīng)具備了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析，他們能夠根據(jù)用戶(hù)的生理狀態(tài)提供一些建議或幫助。

由此推斷：智能硬件或者智能系統(tǒng)有必須主動(dòng)分析本設(shè)備或本系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并提供相關(guān)建議給用戶(hù)。

7. 隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)

上一部分中提及的：智能馬桶發(fā)現(xiàn)某個(gè)人身體可能有問(wèn)題的用例，如果智能馬桶將該信息傳到廠家云平臺(tái)進(jìn)而告知相關(guān)藥店或者醫(yī)院，導(dǎo)致這個(gè)人一段時(shí)間內(nèi)看到很多關(guān)于如何治好xx的廣告或商品，甚至莫名其妙接到某些推送。

這樣的情況，是否允許發(fā)生呢？

此外，由于智能設(shè)備或智能系統(tǒng)保有用戶(hù)大量的個(gè)人數(shù)據(jù)，并且無(wú)論智能設(shè)備或智能系統(tǒng)都需要定期與云平臺(tái)通訊，如果通訊內(nèi)容被不法分子獲取，那么可能會(huì)被某些別有用心的人利用。

為此，每個(gè)廠家都應(yīng)該切實(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)——無(wú)論是數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中亦或者是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的云平臺(tái)或者是產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的設(shè)備。

我們知道：如果想實(shí)現(xiàn)智能，需要大量數(shù)據(jù)；但是出于隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的緣故，智能硬件或者智能系統(tǒng)又不能將個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)直接傳遞到某個(gè)云平臺(tái)，那么該如何進(jìn)行模型訓(xùn)練呢？

針對(duì)隱私：

個(gè)人的數(shù)據(jù)是隱私，但是一群人的數(shù)據(jù)特征就不再是隱私。比如某個(gè)人喜歡買(mǎi)智能硬件和某個(gè)地區(qū)80%的男人喜歡購(gòu)買(mǎi)智能硬件，前者涉及個(gè)人，后者不涉及個(gè)人（是可以公開(kāi)的）。因此可以將個(gè)人化的數(shù)據(jù)脫敏后上傳到云端，但是這個(gè)過(guò)程務(wù)必取得消費(fèi)者的認(rèn)同。

對(duì)于模型訓(xùn)練的做法：

可以利用邊緣計(jì)算，將數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)本地進(jìn)行初步訓(xùn)練，然后將結(jié)果返回到云平臺(tái)進(jìn)行再次訓(xùn)練，最終將模型下發(fā)至相應(yīng)終端設(shè)備或系統(tǒng)。